回看那句话

吵完架先别急着回。把聊天放进来，看看是哪一句，让事情变了味。 「回看那句话」是一个微信小程序：你贴进一段自己选的聊天，它帮你看清冲突卡在哪里、对方可能怎么想，再给几种更容易开口的说法。它不会告诉你谁对谁错，说不说、怎么说，都由你定。这是我为 2026 微信小程序开发大赛（命题「与 AI 共生」）做的作品。

核心特点

• 是镜子，不是法官

  不判输赢、不打分、不贴人格标签、不替人读心。它只摆出白纸黑字写了什么、可能是什么意思、光看这几句看不出什么。

• 每个结论都能点回原话

  重要结论后面都挂着原话，点一下就能跳回去核对。证据不够的地方直接写「不足」，不硬凑结论。

• 只改你自己的那句

  「重来一次」只改写你最容易被误会的那句，前后并排放着；不替你认错，也不要求对方改变，有时候它会说：先不回，也是一种选择。

• 不留聊天正文

  聊天只留在内存里：不写本地缓存、不放链接参数、不放转发卡片。服务端只保存额度记录，日志只记白名单字段，不打印任何用户文字。

贴进来，说背景，看复盘

在微信里选好要看的几条消息，复制，回到小程序粘贴。提交之前可以先删掉不想让 AI 看的内容，手机号之类的敏感信息会有提醒。接着告诉它对方是谁（伴侣、家人、朋友、同事、同学，或者自己写一个），你想要什么，比如「想弄懂对方的意思」「想把话说清楚」「想守住边界」。

复盘里有什么

先把对话原样摆出来，后面每个结论都能对回去。然后是三章：争议焦点、升级点、下一步沟通。事实和推测分开放，每一种理解都标明是「可能」，不是结论。

升级点把对话可能从哪里开始变紧张画成一条双方都在其中的路径，讲的是转折，不指责任何一个人。「重来一次」给出几种改写自己那句话的方式，并说明为什么这样更不容易吵起来；还可以对着这份报告继续追问，每份报告有次数上限。

工作原理

小程序是原生微信 + TypeScript。纯逻辑（粘贴解析、计数、敏感信息提醒、结果视图）单独放着，用普通 Node 就能测，页面只通过一个服务模块和云端说话。云端是一个 CloudBase 云函数：用数据库事务扣额度，输入先过微信内容安全，再经云开发 AI 调用腾讯混元（hy3），结果经过校验才返回给用户。模型密钥从来不在小程序里。

工程细节

• 一次复制多条消息，只读到第一条。 真机测试发现，读剪贴板的接口只返回首条，而在原生文本框里粘贴，三条都完整，还能分出两位发言人。所以导入改成了粘贴框：多一次长按，换来一段不会被截断的完整对话。
• 平台的硬限制塑造了设计。 hy3 资源包只允许 SDK 调用，并发超限平台也不能提额。云函数先短暂等待重试一次，再切到混元系列的备用模型，不用备案范围之外的模型。
• 「不判输赢」在提示词里最难守。 模型特别爱做「各打五十大板」的总结，也爱替当事人补一句「他其实是好意」。我给提示词补了大量反例，又在结果校验里拦这类表述、检查引用的原话是不是真在聊天里；不合格就修，修不好就如实报错，不拿一份糊弄的结果交出去。
• 安全一律往保守的方向失败。 内容安全拿不到结果按不通过处理；聊天里出现伤害自己或他人的迹象时，不再分析和改写，只给出求助提示。每份结果都标注「AI 生成」。
• 边界写下来，并有测试盯着。 每条规则都是一份决策记录（ADR），约 185 个自动化测试和 30 个合成评测用例（20 个复盘、10 个追问）守着它们。所有样例都是虚构的，没有用过真实聊天。

当前状态

已发布在微信上，每位用户每天有免费额度。复盘主流程、升级点、重来一次、有限追问、隐私清理和意见反馈都已可用。接下来想做：只含用户自选内容的本地分享图、用户自愿保存的记录、更长的聊天文本。源码是私有仓库，所以本页用截图代替代码；所有截图都是开发者工具模拟器里的示例复盘或合成对话，不含个人信息。